4月16日，在第六届黄金行业科技创新大会上，贵州省地质矿产局首席科学家周琦介绍了贵州在隐伏矿智能找矿领域的最新探索与突破，为地质找矿提供了“贵州方案”。
周琦指出，贵州区域成矿背景优越，横跨我国三个重要成矿区带，战略矿产资源禀赋突出。但随着浅表矿勘查殆尽，贵州地质找矿已全面转向隐伏矿、深部矿，找矿难度持续加大。
面对深部找矿困局，贵州围绕“四新”主攻“四化”，以“富矿精开”为抓手推进新型工业化，加快传统产业转型升级，拓展壮大优势矿产资源精深加工产业集群，推动资源勘查、配置、开采、利用实现突破，深化精确探矿，强化找矿力量组织和政策支持，加强战略性矿产资源攻深找盲。
周琦表示，这就要求强化“攻深找盲”、强化找矿力量、强化“数字勘查”，要求推动大数据、云计算、人工智能等数字技术与地质找矿深度融合，不断提高工作效率。“我们先后实施了一批基于大数据的支撑找矿突破战略行动重大协同创新项目、重大科技成果转化项目、贵州省地质三维空间战略调查评价项目等，支撑了‘十四五’期间贵州新一轮找矿突破战略行动中隐伏矿找矿取得系列重大突破。”
周琦以贵州锰矿找矿为例，介绍了其隐伏矿智能找矿的具体实践。他指出，面向国家重大需求，贵州锰矿找矿科技创新人才团队原创了锰矿大规模喷溢沉积型成矿理论，研发了锰矿找矿勘查技术体系，攻克了隐伏超大型锰矿床找矿勘查的世界性难题，引领我国隐伏锰矿找矿勘查达到国际领先水平。“新发现超大型锰矿床数约占全球超大型锰矿床总数的三分之一，改变了世界超大型锰矿床主要分布在南半球的格局。”他说。
周琦表示，通过喷溢沉积型锰矿成矿理论与地质勘查大数据的融合，对典型隐伏锰矿床找矿过程进行大数据预测复盘研究，构建基于智能计算、数据挖掘和机器学习的多尺度多目标智能找矿预测模型。研发具完全自主知识产权的锰矿三维数字勘查信息系统，锰矿勘查在我国固体矿产勘查行业首次实现全流程数字化、信息化和三维可视化。
周琦认为，开展深隐伏固体矿产资源的定位、定量预测，面临着许多限制和高难度。主要技术手段多倚重于物探、化探和遥感，样品空间膨胀而精确数据少，海量非结构化和半结构化数据难以利用，成矿作用机理、因果关系和动力学模型均缺乏。“我们利用大数据和科学研究第四范式，进行地物化遥跨界数据的汇聚、融合和挖掘，在此基础上提出了基于大数据的多尺度多目标递进式智能找矿预测法，将成矿理论、找矿经验与数据挖掘、机器学习深度融合，实现从成矿可能地段到远景矿体地段分级精准预测。”他说。
周琦介绍，依托这一理论，目前已取得多项重要成果：一是2023年提交的1号锰矿找矿靶区，矿床规模为大型；二是发现全新蚀变泥灰岩型锂矿，提交3个勘查靶区；三是首次发现隐爆角砾岩型锌锗矿；四是毕节试验区铅锌矿、铁矿深部及外围找矿取得新突破。
周琦最后强调，隐伏矿智能找矿勘查是个系统工程，地质矿产勘查工作实现数字化转型是智能找矿勘查的基础，构建跨学科产学研协同创新深度融合的创新人才团队是智能找矿勘查的前提，通过地质找矿理论知识嵌入、地质勘查大数据和人工智能技术融合，进行智能化空间预测评价和找矿靶区圈定，是智能找矿勘查的努力方向。
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